生成AIの導入・評価
対象業務、扱うデータ、確認する人を整理。小さな試作で品質・作業時間・費用を比較し、導入を判断します。
成果物の例
業務整理・試作品・評価基準
APPLIED AI & FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
AI活用・伴走開発
AIを、試すところから
業務で使うところまで。
現場の業務を理解し、小さくつくり、使いながら改善する。生成AIの導入から業務システムの開発・連携まで、情シスとセキュリティの視点で伴走します。
AI活用・伴走開発を相談するスポット・継続支援に対応。内容に応じてお見積りします。
課題整理設計・実装導入・運用改善・引き継ぎ
01 / YOUR CHALLENGE
ツール選びより、解決したい仕事から。
- 生成AIを導入したが、個人の利用にとどまり、業務に定着しない。
- 社内資料が散在し、探す・確認する・転記する時間がかかる。
- 試作品はできたが、権限や既存システムとの連携で止まっている。
- 開発できる相談相手と、現場で試しながら改善を進めたい。
02 / WHAT WE DO
一緒に進めること。
現場に残すもの。
業務自動化とシステム連携
申請・集計・転記・情報整理などを対象に、APIや既存サービスをつなぎ、業務に合うツールを開発します。
成果物の例
業務ツール・連携処理・操作手順
ナレッジ活用と運用定着
情報の置き場所・更新担当・閲覧権限を整え、社内検索や回答支援の仕組みを検討。実際の利用から改善します。
成果物の例
データ整理・利用ルール・運用手順
USE CASES / PRIVATE PROJECTS
毎日の仕事から、
自動化を形に。
非公開案件で取り組んだ領域を、概要としてご紹介します。お客様名や個別の構成は伏せ、画面は架空のデータで再構成しています。
01 / 社内問い合わせ対応の自動化何度も答える質問を、
何度も答える質問を、
必要な情報へつなぐ。
社内ルールや各種手続きへの問い合わせ対応を支援。よくある質問を整理し、情報を探す人と回答する担当者、双方の負担を減らす仕組みをつくります。
- こんな業務に
- 情シス・総務への質問、社内手続きの案内、マニュアルの検索。
- 設計のポイント
- 参照する資料と閲覧権限を整理。回答の根拠を示し、判断が必要な相談は担当者につなぐ流れを検討します。
WORKSPACE / HELP DESKDEMO
INTERNAL SUPPORT
社内の「困った」を、ここから。
経費精算はどこから申請できますか？
回答のイメージ
社内ポータルの「経費申請」から手続きできます。必要な書類と申請の流れを案内します。
- 領収書を用意する
- 申請フォームに入力する
- 内容を確認して申請する
参照：経費精算ガイド（サンプル）
解決しない・判断が必要なとき担当者へ引き継ぐ ↗
02 / 請求書作成の自動化毎月の転記を減らし、
毎月の転記を減らし、
確認に時間を使う。
請求書の自動作成など、繰り返し発生する事務作業を支援。業務の流れに合わせて、データの整理から帳票づくりまでをつなぎます。
- こんな業務に
- 取引情報の転記、請求書の下書き作成、PDF出力、発行状況の管理。
- 設計のポイント
- 金額や税の計算は決めたルールで処理し、担当者が内容を確認する工程を設けます。AIを使う部分と、通常の自動処理で行う部分を分けて設計します。
WORKSPACE / BILLINGDEMO
MONTHLY BILLING
確認待ち請求書の作成
取引データ→下書き作成→担当者確認
請求書見本 / SAMPLE-001
サンプル株式会社 御中
対象月：20XX年 9月業務支援費¥100,000
消費税（10%）¥10,000
ご請求額¥110,000
金額・宛先を確認してから発行
上記は支援領域と設計の考え方を紹介するものです。画面内の機能・連携先は一例で、個別案件の実装内容や削減効果を示すものではありません。
03 / HOW WE WORK
現場と開発をつなぐ、 FDE型の伴走。
代表の坂川圭祐が、課題の整理から実行まで担当します。業務の背景と使う人を理解し、社内の担当者や既存のベンダーと連携して進めます。
担当者の経歴を見る- 01
現場で課題を決める
担当者と業務の流れを確認し、改善したい作業と評価指標を決めます。
- 02
小さくつくって確かめる
範囲を絞って試作。人が結果を確かめ、品質・作業時間・利用コストを評価します。
- 03
業務につなぐ
認証・アクセス権限・例外時の処理を整え、既存サービスと接続します。
- 04
使いながら改善する
利用者の声と運用記録をもとに改善し、手順や保守範囲を整理して引き継ぎます。
EXPERIENCE
支援・制作の実績から、
仕事の進め方を知る。
情シスの立ち上げ、端末管理、オフィス移転、業務システムの開発。公開できる範囲で、担当した内容と設計の考え方をご紹介しています。
QUESTIONS
ご相談の前に。
FDE型の伴走開発とは何ですか？
FDEはForward Deployed Engineerの略です。ここでは、お客様の現場に入り、課題の理解から実装・運用改善まで一緒に進める働き方を指します。打ち合わせだけでなく、試作品や連携処理を実際につくり、利用者と確かめながら進めます。
生成AIの研修やツール選定だけでも相談できますか？
はい。対象業務や現在の利用状況に合わせて、導入方針、活用方法、利用ルールの整理から相談できます。必要に応じて開発・連携へ進めます。
機密情報や個人情報はどう扱いますか？
扱う情報を分類し、利用サービスのデータ取扱条件、保存先、閲覧権限を確認してから設計します。試作では匿名化・テストデータを優先し、外部への送信や重要な更新には人が確認する工程を設けます。
費用と効果はどう判断しますか？
対象業務と開発・保守の範囲を確認してお見積りします。AIやクラウドの利用料も含め、導入前後の作業時間や品質を比較します。削減率をあらかじめ保証するものではありません。
LET’S TALK
次の一歩を、
一緒に考える。
情シスの継続支援、スポットの課題整理、AI活用・開発のご相談を受け付けています。いまの体制と困りごとを伺い、支援の範囲と進め方をご提案します。
メールで直接送る場合info@andsamble.com